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機能
「Logreco」は、独自開発のエンジンです。
ヒト・モノ・コトの最適なマッチングを実現します。
シンプル機能
レコメンド
この商品を見た人は、こんな商品も見ています
おすすめ表示機能です。
「この商品を見た人は、こんな商品も見ています」といった、サイト内の店員さんを目指し、お客様にあわせた接客を実現します。
効果が見える
Logrecoは管理画面がありません。
丁寧なヒアリングのもと、効果が期待できるアルゴリズムを最初から導入していただくことで、チューニング作業を不要にしました。効果測定のご確認は専用サイトより可能です。
実績のあるレコメンドを展開
ベーシックレコメンド
ユーザーの行動ログからアイテム間の最適な関連性を明らかにすることが可能です。ユーザーの閲覧や購買状況に応じた最適なレコメンドデータをご提供します。
ユーザーの好みを反映
One to One レコメンド。各ユーザー別の行動傾向を分析し、1人1人個別にパーソナライゼーションを適用したレコメンドデータをご提供します。
売れ筋以外をおすすめ
ロングテールレコメンド。売れ筋以外のアイテムをおすすめしたいケースに最適です。売れ筋アイテムの露出を控え、掘り出しものアイテムが目に触れる機会を増やします。
アプローチ機会を増やす
トリガーレスレコメンド。商品を見ていないマイページ等でも、ユーザーが興味のあるアイテムをおすすめします。
その他にもご用意がございます。お気軽にご相談ください。
代表的な機能
カテゴリ
名称
説明
ランキング
汎用ランキング
レコメンドクリックランキング
変動ランキング
閲覧ログやコンバージョンログなどから算出した汎用的なランキングデータをご提供します。
レコメンドクリックログから算出したランキングデータをご提供します。
PVやセッション数の増加量を基準に算出したランキングデータをご提供します。
アイテム
新着アイテム
アイテムマスタの登録日付を基に、自動抽出したデータをご提供します。
選択アイテム
お客様ご自身でご指定されたアイテムマ スタをご提供します。
履歴活用
行動履歴
トリガーレス
各ユーザー別の直近行動履歴データをご提供します。
Logrecoに蓄積されたユーザー別の行動ログを基点として、レコメンドデータをご提供します。
その他
A/Bテスト
２つの異なるレコメンド種別間で、A/Bテストを実施頂くことが可能です。ご提供データは、選択されたレコメンド種別に応じます。
フィルタリング機能
カテゴリ別のおすすめデータの生成が可能です。
一般的なおすすめ表示
他カテゴリのアイテムも表示される
今見ているアイテム
？
あなたにおすすめ
Logrecoのおすすめ表示
同カテゴリのアイテムに絞れる！
今見ているアイテム
あなたにおすすめ
◎
※レコメンドは一般的に「過去に起こった事象の再現」です。
一見関連性がなさそうに見えるアイテムでも、過去にその組み合わせで購入した人がいた場合、おすすめとして表示されることがあります。
購入済みアイテムをフィルタリング
さらに！
購入済みの商品は、おすすめ対象から除外します。
通常のおすすめデータ生成
おすすめデータ
未購入
未購入
未購入
購入済み
生成したデータの中から
過去に購入済みのアイテムを除外
購入済み
おすすめデータ
未購入
未購入
未購入
STEP2
未購入アイテムだけをおすすめ表示
STEP3
※音楽、動画、電子書籍、家電・・・など、一度購入したら定期購入しない商品におすすめの機能です。
STEP1
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